TEAM 6232 FLORYA BISONS UNIVERSITY OF CENTRAL FLORIDA’ DAYDI

 

08. 03.2017 tarihinde Florya Koleji Kurucu Temsilcimiz Erol Öztürk, Fizik Öğretmeni-FRC&FLL Proje Koordinatörümüz Canan Aklan ve 6232 Florya Bisons Robot takımımızla University of Central Florida’ da Prof. Ulaş Bağcı ve ekibinin konuğu oldular.

Çalışma alanı çok boyutlu görüntü analizi ve yapay zeka algoritmaları üzerine olan Ulaş Bağcı’dan Bilgisayarda Görü (Computer Vision) ve Hesaplamalı Görüntüleme Metotları (Computational Imaging) ile ilgili bilgiler aldılar. Görüntülerin otomatik analizleri üzerinde çalışan,  Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü’nü 2003’te bitiren Dr. Ulaş Bağcı, yüksek lisansını Koç Üniversitesi’nde, doktorasını ise Marie Curie bursuyla İngiltere’deki Nottingham Üniversitesi ve Amerika’daki Pennsylvania Üniversitesi’nin ortaklığıyla tamamlamıştır. Nottingham Üniversitesi’nde Manyetik Rezonans (MR) Görüntüleme cihazını geliştiren Nobel Ödüllü Sir Peter Mansfield MR merkezinde, Pennsylvaniada ise Radyoloji bölümlerinde doktora çalışmalarını hayata geçirmiştir. Bilim yaşamına ABD’de, National Institutes of Health’de (NIH) devam etmiştir. Amerika’ da ve yurtdışındaki diğer devletlere de araştırma fonu sağlayan, bünyesinde 27 büyük enstitü bulunduran NIH’ de ( National Institues of Health) Radyoloji ve görüntüleme bilimleri bölümünde doktora sonrası araştırmacı olarak çalıştıktan sonra, 2013’ te Obama’ nın desteğiyle açılan Bioterörizm laboratuvarında toplumu tehdit eden enfeksiyonlar üzerinde görüntüleme kullanarak, erken tespiti üzerinde çalışmalar yapmıştır. Ebola, domuz gribi, kus gribi, MERS, ve benzeri tehlikeli enfeksiyonları görüntülerle tespit edip, aşı geliştirilmesi için metotlar geliştirmiştir. 

Prof. Bağcı şu anda Amerika’ da University of Central Florida’ da mühendislik fakültesinde Computer Vision laboratuvarında çalışmalarına devam ediyor. Bu bölüm sadece software den ibaret olmamakla birlikte çok geniş bir çalışma alanı mevcuttur. Görsel izleme, görsel analiz, kalabalık bölgelerde insanların aktiviteleri, görsel dikkat, sosyal medya analizleri, yapay zeka ile yapılabilecek birçok konu üzerine çalışılmaktadır.  Aynı zamanda görüntüleme ve görüntü işleme teknikleri kullanarak birçok hastalığın erken teşhisi için çalışmalarda bulunmakta ve bunu yaparken de bilgisayar bilimleri metotlarını kullanmaktadır. Kanserli dokunun erken teşhisi, geometrik olarak vücuttaki lokasyonunu, bu dokuların karakterini belirleme, ameliyata veya tedaviye hazırlama, verilecek terapinin dozunun en iyi şekilde ayarlanması gibi tıbbi alanda oldukça önem arz eden çalışmalara imza atmaktadır. Geliştirdiği algoritmalar \%95 doğruluk payının üzerinde akciğer kanserini erken teşhis edip, karakterini belirleyebilmektedir.

Computer Vision bölümünde ise insanların gördüklerini nasıl anladıklarını, resimlerde ve videolarda anlamlandırmak için nereye baktıkları incelenmektedir. Yapay zeka ile pek çok sorun çözülmeye çalışılmaktadır. Bunun için makinelere algoritma öğreterek, bu algoritmalarla pek çok problem çözülmektedir. Günlük hayatta karşılaştığımız güvenlik sorunları, sağlık alanında ise tümörlerin veya diğer patolojik dokuların, özellikle doktorlar tarafından gözden kaçabilecek olanlarının, bilgisayarlar sayesinde tespiti bu konulardan sadece birkaçını temsil etmekte.  Ameliyat planlamaları, ameliyat sonrası hastanın takibinde de yapay zeka algoritmaları geliştirmekte, NASA ile birlikte çalışmaktadırlar. Kameraların kullanılarak yol takibinin yapılması, astronotların hareketlerinden otomatik anlam çıkarma ve astronotların göz hareketlerinden hasta olup olmadıklarını anlamaya çalışma yine birkaç araştırma alanı içinde yer almaktadır. Computer Vision bölümünde askeri çalışmalar da yapılmaktadır. Güvenlikle ilgili geliştirilen İHA’ların dışında, büyük bir alanda tüm arabaları ve tek tek tüm insanları işaretleyip, kim nereye, nasıl gidiyor bunu inceleyip, otomatik hale getirmeye çalışmaktadırlar. Dünya genelinde büyük gösteriler, yürüyüşler, spor organizasyonları, vb. büyük mitingler Computer VIsion laboratuvarına gelmekte ve burada çok kısa surede incelenmektedir. 

Görüntüleme olarak MRI, CI, PET,PET/CT, MRI/PET, beyin aktiviteleri için MRI, DTI kullanılmaktadır. Klinik olarak akciğer, pankreas, böbrek, karaciğer, kalp, bağırsaklar, ve kas dokuları incelenen alanlar arasında yer almaktadır. Önümüzdeki on yıla damgasını vuracak bir çalışma devam etmektedir. Dünya genelince obezite birçok ülkede tehlikeli boyutlara ulaşmış durumda. Amerika’ nın \%70’ i obez ve en az 10 değişik kanser obezite ile alakalı. Obezitenin çözülmesi bu kanserlerin de tedavisini kolaylaştıracak ve yeni ufuklar açacaktır. Bağcı ve ekibi, NIH’de çalışan klinisyenlerle insanlarda var olan kahverengi yağları (iyi yağlar) görüntüleme metotlarıyla tespit edip, bunları yapay veya doğal yollarla çoğaltıp obeziteyi bugün insanı kendi yağı ile tedavi etme süreci içindeler. 

Başarı hikayeleri ile öğrencilerimize örnek olan ve sunumlarını zevkle izlediğimiz, Prof. Ulaş Bağcı, Prof. Damla Turgut’ a , Aliasghar Mortazi,Naji Khosravan, Sarfaraz Hussein, Neslişah Torosdağlı’ ya ve Salih Safa Bacanlı’ ya öğrencilerimizi  ağırladıkları ve robotik laboratuvarları ile ilgili paylaşımlarda bulundukları için Florya Koleji Ailesi olarak kendilerine teşekkürlerimizi sunarız.